ISIC 2016 Leaderboards
Task 1: Lesion Segmentation
Task 2: Lesion Dermoscopic Feature Extraction
Task 2B: Lesion Dermoscopic Feature Segmentation
Task 3: Lesion Classification
Task 3B: Segmented Lesion Classification
| Rank 18 total | Team 18 unique teams | Approach | Manuscript | Used External Data 0 yes | Primary Metric Value Average Precision | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Lequan Yu
|
CUMED | - |
public_off
No
|
0.626 | ||||||||||||||
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| 2 |
Mohit Agarwal
|
DL | - |
public_off
No
|
0.622 | ||||||||||||||
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| 3 |
Haebeom Lee
|
result2_3B | - |
public_off
No
|
0.617 | ||||||||||||||
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| 4 |
Euijoon Ahn
|
USYD_BMIT_DTCNNS+SSP(GT) | - |
public_off
No
|
0.583 | ||||||||||||||
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| 5 |
popleyi .
|
USYD_BMIT | - |
public_off
No
|
0.516 | ||||||||||||||
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| 6 |
monty python
|
GPM-UC3M Hospital 12 de Octubre (CNNs) | - |
public_off
No
|
0.509 | ||||||||||||||
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| 7 |
Sumit Agrawal
|
SRPL_3B | - |
public_off
No
|
0.489 | ||||||||||||||
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| 8 |
GPM UC3M
|
salidasTopicosBoot | - |
public_off
No
|
0.481 | ||||||||||||||
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| 9 |
Sailesh Conjeti
|
CAMP-TUM: Conjeti, Kumar, Katouzian and Navab | - |
public_off
No
|
0.470 | ||||||||||||||
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| 10 |
Xulei Yang
|
IHPC_CS | - |
public_off
No
|
0.467 | ||||||||||||||
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| 11 |
Urko Sanchez
|
ExB | - |
public_off
No
|
0.401 | ||||||||||||||
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| 12 |
Kajsa Møllersen
|
Results 3B, Kajsa Mølleren | - |
public_off
No
|
0.330 | ||||||||||||||
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| 13 |
Ahmed Afifi
|
Mufic_IT | - |
public_off
No
|
0.322 | ||||||||||||||
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| 14 |
Cristinel Codrescu
|
Lesion Classification | - |
public_off
No
|
0.315 | ||||||||||||||
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| 15 |
大樹 島田
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Hosei Univ. ConvNet Team (D. Shimada, T. Yoshida, H. Iyatomi, M.Emre Celebi) | - |
public_off
No
|
0.274 | ||||||||||||||
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| 16 |
hauke toennies
|
derma_luebeck | - |
public_off
No
|
0.235 | ||||||||||||||
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| 17 |
Skin Diagnosis
|
phase_3B | - |
public_off
No
|
0.226 | ||||||||||||||
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| 18 |
Paweł Kłeczek
|
#1 | - |
public_off
No
|
0.162 | ||||||||||||||
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