MILK10k 2025 Leaderboards
| Rank 200 total | Team 200 unique teams | Approach | Manuscript | Used External Data 52 yes | Primary Metric Value Dice Coefficient | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Sébastien Fischman
|
Ensmble | - |
public
Yes
|
0.716 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 2 |
Allegoria
Allegoria Inc.
|
Allegoria 3D-ViT v3 | - |
public
Yes
|
0.705 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 3 |
Tmp
|
Tmp | - |
public
Yes
|
0.669 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 4 |
WPI-ECL Lab
Worcester Polytecnic Institute & UTP-Panama
|
TwinSight v2.0 | - |
public
Yes
|
0.662 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 5 |
Trần Văn Đồng - Beast Team
Independant researchers
|
EfficientnetV2 + customized loss v9 add milk10 | - |
public
Yes
|
0.654 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 6 |
Rohan Iyer
University of Minnesota
|
F1-Weighted Tuned Ensemble VI (ConvNeXt + Swin-V2) | - |
public_off
No
|
0.609 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 7 |
B320
SCU
|
EffNetB3 Ensemble P24 | - |
public_off
No
|
0.609 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 8 |
ENS
|
SwinV2 SSL 22K TTA | - |
public
Yes
|
0.604 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 9 |
Paweł Piekarski
|
Ensemble + per-class F1 thresholds, EfficientNetV2-S with focal loss | - |
public
Yes
|
0.599 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 10 |
TmpMusty
Independent Researcher
|
SwinV2 Cross validation | - |
public
Yes
|
0.597 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 11 |
Fluffy Potato
|
Medgemma (Medsiglip) | - |
public
Yes
|
0.593 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 12 |
Ashkar
|
dinov2_ens | - |
public
Yes
|
0.577 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 13 |
Afri
|
ViT_ensemble | - |
public
Yes
|
0.575 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 14 |
GCY帅哥
|
Nine-Source Equal-Weight Logit Ensemble, Per-Class Trimmed Mean (no external pretraining) | - |
public_off
No
|
0.572 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 15 |
wer
web
|
council6 ensemble | - |
public
Yes
|
0.571 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 16 |
Michael
RIT
|
Ensemble probe priors | - |
public_off
No
|
0.570 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 17 |
ISP RAS
ISP RAS
|
a100_crt_byole093_top3_calib | - |
public
Yes
|
0.569 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 18 |
perseverance
Khulna University of Engineering and Technology
|
Two-View ConvNeXt-B with SADE Multi-Expert Aggregation and Rate-Transferred Decision Layer | - |
public_off
No
|
0.569 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 19 |
ManuelPla
UOC
|
AIDermis.5.1H4 F2 | - |
public_off
No
|
0.568 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 20 |
hi
|
ensemble | - |
public
Yes
|
0.563 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 21 |
hina
|
ensemble | - |
public
Yes
|
0.553 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 22 |
anih
|
adapted floor | - |
public
Yes
|
0.551 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 23 |
hin
|
ensemble2 | - |
public
Yes
|
0.551 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 24 |
hh
|
ensemble | - |
public
Yes
|
0.551 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 25 |
Ishank
|
Threshold-Calibrated Dual-Encoder Ensemble (ConvNeXt, 5-fold) | - |
public_off
No
|
0.550 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 26 |
DermaNet
DermaNet Team
|
DermaNet - No External | - |
public_off
No
|
0.549 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 27 |
Sabancı University ENS491
|
rare classes swin v2 | - |
public
Yes
|
0.548 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 28 |
Pacemaker
private
|
PanDerm01 | - |
public_off
No
|
0.546 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 29 |
YHL
Shanghai Ocean University
|
ConvNeXt_Base | - |
public_off
No
|
0.545 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 30 |
cheap_shiner
C
|
VIT_ensemble | - |
public
Yes
|
0.542 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 31 |
German&Ruben
Universitat Politècnica de València
|
EfficientNetV2 5-fold LateFusion Metadata | - |
public_off
No
|
0.541 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 32 |
Huvy
|
FT_tta_shift_hybrid | - |
public_off
No
|
0.540 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 33 |
AcuvizionAI Belgium
Independent Researcher (Kamran Soleimani)
|
AcuvizionAI Multi-Modal Fusion | - |
public_off
No
|
0.539 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 34 |
STRAWB_MILK
QMUL
|
ViT_ConvNext_Ensemble_v1.5 | - |
public
Yes
|
0.538 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 35 |
Coldplay
|
tf_efficientnetv2_b2_convnext_base_lowrank_fixedlogit | - |
public_off
No
|
0.534 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 36 |
Iyer et al. (Manuscript Coming Soon)
University of Minnesota
|
PATO | - |
public_off
No
|
0.534 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 37 |
Team Rocket
|
SwinV2 SSL new 125 | - |
public
Yes
|
0.533 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 38 |
VisionX SkinAnalytics
|
SwinV2 | - |
public_off
No
|
0.529 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 39 |
Loser
IIT Kharagpur
|
Calibrated Dual-Branch ConvNeXt–SwinV2 Ensemble with OOF Threshold Auditing | - |
public_off
No
|
0.528 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 40 |
SHOU
SHOU
|
convnext frz0.5 | - |
public_off
No
|
0.525 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 41 |
PanDerm Team
AIM for Health Lab, Monash University
|
PanDerm V2 | - |
public_off
No
|
0.524 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 42 |
Benjamin Bruch
Independent Researcher
|
Hybrid ViT-CNN Ensemble | - |
public
Yes
|
0.522 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 43 |
Tomas Ekholm
Chalmers
|
Two-View ConvNeXtV2 + DINOv2/PanDerm Blend | - |
public_off
No
|
0.521 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 44 |
Malignant Intent
|
MalIntent-XL | - |
public
Yes
|
0.520 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 45 |
Newbie
|
Swin-V2 5-Fold Transformer Ensemble + ConvNeXt-V2 Multimodal Hybrid | - |
public_off
No
|
0.520 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 46 |
Hongyuan Xie
Manchester Metropolitan University
|
Avg_CNN_50 | - |
public_off
No
|
0.519 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 47 |
Rabbit
FPT
|
M0_cv5 | - |
public_off
No
|
0.519 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 48 |
ENS-Group#2
Sabanci University
|
Convnext large | - |
public
Yes
|
0.516 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 49 |
Team SSH07
University of Technology Sydney
|
DualView Rare-Aware Fusion | - |
public_off
No
|
0.515 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 50 |
TempEA
Independent
|
v1b | - |
public
Yes
|
0.513 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 51 |
Tran Thanh An 2
|
Panderm Loss + 5 fold | - |
public_off
No
|
0.512 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 52 |
hoya
|
TwinSight | - |
public
Yes
|
0.512 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 53 |
RCB
|
Ensemble | - |
public_off
No
|
0.511 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 54 |
Ruben&German
Universitat Politecnica de Valencia
|
EfficientNetV2 FocalLoss+WeightedRandomSampler | - |
public_off
No
|
0.511 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 55 |
BAU2627
Bahcesehir University
|
Gökhan | - |
public_off
No
|
0.511 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 56 |
AG
|
Multimodal Swin V2 | - |
public_off
No
|
0.511 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 57 |
GC
|
full_model_tta | - |
public_off
No
|
0.511 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 58 |
Unstoppables
|
ConvNeXt-Base Rare-OS + EfficientNet-B0 Weighted Ensemble | - |
public
Yes
|
0.508 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 59 |
NPCs
|
resnet50_tf_efficientnetv2_b2_lowrank_fixedlogit | - |
public_off
No
|
0.507 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 60 |
SkinVP
Sabanci university
|
Efficient_net_train_bothRare | - |
public
Yes
|
0.506 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 61 |
dikorax
|
CNN 5-fold | - |
public_off
No
|
0.506 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 62 |
PikaPika
KAIST
|
EfficientnetV2 + Metadata MLP Fusion | description |
public_off
No
|
0.505 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 63 |
PawsMakeClickClick
Kharkiv National University of Radio Electronics
|
Derm_v2 | - |
public_off
No
|
0.504 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 64 |
Suman Iqbal
Bahria University, Islamabad
|
Uncertainty-Gated Clinical-Dermoscopic Fusion (ConvNeXt-T) | - |
public_off
No
|
0.502 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 65 |
ZCU-FAV-KKY
University of West Bohemia
|
Swin V2 - v0.3 | - |
public
Yes
|
0.501 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 66 |
able_23
PEC Chandigarh
|
convnext_base + asl | - |
public_off
No
|
0.499 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 67 |
tf effnetv2b2
|
tf effnetv2b2 | - |
public
Yes
|
0.499 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 68 |
JTeam
|
dual_vision | - |
public_off
No
|
0.495 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 69 |
NoExternalData
|
NoExternalData used | - |
public_off
No
|
0.495 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 70 |
convxnext
|
conxnext + fuse | - |
public
Yes
|
0.495 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 71 |
Valor
BRAC University b
|
ConvNeXt +SwinV2 | - |
public_off
No
|
0.495 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 72 |
Team 1
VariousLoss
|
VariousLoss_EffNetV2 | - |
public_off
No
|
0.494 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 73 |
DuyHoang
|
convnext_base_tf_efficientnetv2_b2_lowrank_fixedlogit | - |
public_off
No
|
0.494 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 74 |
Bahcesehir EAE
BahcesehirUniversity
|
EfficientnetV2 + Metadata + LogisticReg | - |
public_off
No
|
0.493 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 75 |
Bajnok
|
Milk10k swin and effnet | - |
public_off
No
|
0.490 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 76 |
d
|
SS | - |
public_off
No
|
0.490 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 77 |
Arionkoder
Arionkoder
|
FusionSwAV-ConvNeXt-Ensemble | - |
public_off
No
|
0.490 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 78 |
duyhoang 2
|
efficientnet_b2_convnext_base_lowrank_fixedlogit | - |
public_off
No
|
0.490 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 79 |
Ariana Gu
|
Multimodal Swin V2 Tiny | - |
public_off
No
|
0.489 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 80 |
Unknown
Hidden
|
Train 2 | - |
public_off
No
|
0.489 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 81 |
Group 3 Harry
|
SwinV2 + SmoothFocalLoss | - |
public_off
No
|
0.489 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 82 |
ensemble swinV2 and convext
|
Multimodal Swin V2 | - |
public_off
No
|
0.489 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 83 |
duyhoang 3
|
efficientnet_b2_tf_efficientnetv2_b2_lowrank_fixedlogit | - |
public_off
No
|
0.489 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 84 |
Londoni ut
|
Londoni ut | - |
public_off
No
|
0.488 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 85 |
FPT
FPT
|
efficient_net_b2 | - |
public
Yes
|
0.487 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 86 |
Pedro Bento
|
SwinV2 (tiny) - 2 epoch mid training | - |
public
Yes
|
0.486 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 87 |
DL_2025.1_HUST
|
PanDerm Tri-Modal Fusion | - |
public_off
No
|
0.486 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 88 |
MDCL-SCRL-2
|
MDCL-SCRL-FOLD3 | - |
public_off
No
|
0.485 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 89 |
Milk10k
|
Swin v1 | - |
public_off
No
|
0.484 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 90 |
jmirtas
|
jmirtas | - |
public_off
No
|
0.483 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 91 |
David Nduonofit
Bowen University
|
CNN + TF | - |
public_off
No
|
0.483 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 92 |
TSH
|
Paired ConvNeXt-TTA + Gated SwinV2 Ensemble | - |
public
Yes
|
0.482 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 93 |
yrk96temizlemeyeokultestgexe neg_05 onlytrain
|
neg 05? only train | - |
public_off
No
|
0.482 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 94 |
Multimodale
|
Multimodal | - |
public_off
No
|
0.480 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 95 |
Le
Duy
|
Effnetv2 | - |
public
Yes
|
0.480 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 96 |
yrk96temizlemeyeokultestgexe neg_05
|
temizlemeyeokultestgexe neg 05 | - |
public_off
No
|
0.479 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 97 |
Tom & Jerry
Khulna University of Engineering & Technology
|
ConvNeXt-V2 + Swin-V2 Cross-Attention Dual-Branch Network | - |
public_off
No
|
0.479 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 98 |
Solo ViT
FPT University
|
VIT | - |
public_off
No
|
0.479 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 99 |
ACG
|
no_family_aux_tta | - |
public_off
No
|
0.478 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 100 |
testgexe 3 binary
|
testgexe 3 binary | - |
public_off
No
|
0.477 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 101 |
LIFE
Universidade Federal do Espírito Santo
|
Concatenation baseline custom loss | - |
public
Yes
|
0.476 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 102 |
SOLO
FPT University
|
ViTT | - |
public_off
No
|
0.476 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 103 |
Yhltmxh
TEMP
|
convnext 0 | - |
public_off
No
|
0.476 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 104 |
ameen_cet
IISc Bangalore
|
ViT+JEPA | - |
public_off
No
|
0.475 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 105 |
VPA Sabanci
Sabanci University
|
DinoV2 | - |
public_off
No
|
0.475 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 106 |
temizlemeyeokul
|
30ar_patient_6_seed_42 | - |
public_off
No
|
0.474 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 107 |
binary3
|
neg_05 | - |
public_off
No
|
0.474 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 108 |
Trint
|
trintv12 | - |
public_off
No
|
0.474 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 109 |
milkyway
Yonsei iie4123
|
sampler+customlossv4+v1 ensemble | - |
public_off
No
|
0.473 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 110 |
new few
|
deneme chat | - |
public_off
No
|
0.472 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 111 |
MaDa
|
VLM | - |
public_off
No
|
0.472 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 112 |
binary 2
|
temiz30 | - |
public_off
No
|
0.472 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 113 |
MDCL-SCRL-all
|
ALL | - |
public_off
No
|
0.471 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 114 |
Arbit
|
d_medoid | - |
public_off
No
|
0.471 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 115 |
Nikshay Kataria
|
convnext_512 | - |
public_off
No
|
0.470 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 116 |
Rekura
|
Concept bottleneck model for skin lesion classification | description |
public_off
No
|
0.469 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 117 |
testgexe 3 binary early
|
testgexe 3 binary early | - |
public_off
No
|
0.469 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 118 |
RyHar Five
|
ResNet50 | - |
public_off
No
|
0.468 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 119 |
08colabonlytraintemiz_lem
|
finalwithvaltrain | - |
public_off
No
|
0.467 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 120 |
npc_2
Da nang
|
Effb2_metadata_loss | - |
public
Yes
|
0.467 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 121 |
ikaros
|
Neural network with a dual Swin-T backbone | - |
public
Yes
|
0.467 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 122 |
temizlemeyeokultestgexe
|
neg_07 | - |
public_off
No
|
0.466 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 123 |
binary4
|
beg | - |
public_off
No
|
0.466 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 124 |
testgexe 2 binary 08gmail
|
3 binary | - |
public_off
No
|
0.465 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 125 |
96colabonlytrain
|
96colabonlytrain ensemble | - |
public_off
No
|
0.465 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 126 |
binary
|
binary yeniden | - |
public_off
No
|
0.465 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 127 |
SkinGuard
|
ResNet50 | - |
public_off
No
|
0.464 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 128 |
Pasta
|
hybrid | - |
public_off
No
|
0.464 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 129 |
valid
AHU
|
ConvNeXt | - |
public_off
No
|
0.464 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 130 |
DuyHoang4
|
resnet50_convnext_base_lowrank_fixedlogit | - |
public_off
No
|
0.463 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 131 |
cloudlight
|
VP-GEC | - |
public
Yes
|
0.463 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 132 |
alpha_2
mahatma gandhi institute of technology
|
EfficientNet-B4 dual-image | - |
public_off
No
|
0.462 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 133 |
AK
HUST
|
CNN | - |
public_off
No
|
0.462 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 134 |
111
|
no_family_aux_tta | - |
public_off
No
|
0.460 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 135 |
08colabonlytrain
|
08colabonlytrain | - |
public_off
No
|
0.460 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 136 |
It Hurts When IP
Woxsen University
|
Densenet | - |
public_off
No
|
0.459 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 137 |
Sneha Lakhlan
IIT Jodhpur
|
JI-ADF repro C+D+M | - |
public_off
No
|
0.459 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 138 |
depression team
|
tf_efficientnetv2_b2_mobilenetv3_large_lowrank_fixedlogit | - |
public_off
No
|
0.458 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 139 |
Group 5 (2)
|
Single EfficientNet-B2 Baseline with Class-Balanced Focal Loss | - |
public_off
No
|
0.457 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 140 |
Unknown2
Unknown
|
One fold | - |
public_off
No
|
0.457 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 141 |
ZY
AHU
|
Dual_SwinTransformer | - |
public_off
No
|
0.456 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 142 |
ds
|
ds | - |
public_off
No
|
0.455 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 143 |
wang
|
Multimodal Fusion Baseline v1 | - |
public
Yes
|
0.452 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 144 |
gr5
|
DualTransformer | - |
public_off
No
|
0.451 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 145 |
testgexe 2 old
|
2 binary | - |
public_off
No
|
0.448 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 146 |
cheesenet
|
Efficientnetv2 + custom loss + dynamics | - |
public_off
No
|
0.447 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 147 |
96colabbase
|
96colabbase | - |
public_off
No
|
0.446 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 148 |
Dhruval Padia
|
Ensemble | - |
public_off
No
|
0.444 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 149 |
John's Lab
Independent
|
Vision transformer - custom head - 6 | - |
public_off
No
|
0.444 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 150 |
testgexe
|
weighted base | - |
public_off
No
|
0.443 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 151 |
NIH NLM AI4M
National Institutes of Health, National Library of Medicine
|
Multimodal-Image-Text | - |
public_off
No
|
0.442 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 152 |
wang2
|
fusionnet | - |
public
Yes
|
0.441 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 153 |
MDCL-SCRL-3
|
total | - |
public_off
No
|
0.439 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 154 |
CBML_UNIPI
University of Pireaus
|
EfficientNetV2S_DualFusion_Attention | - |
public_off
No
|
0.439 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 155 |
Erdem Bozyel
|
Ensemble v1 | - |
public
Yes
|
0.437 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 156 |
Sam
|
Dual modality ConvNeXt and SwinV2 Ensemble | - |
public_off
No
|
0.437 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 157 |
Concat-four
|
Concat-fold5 | - |
public_off
No
|
0.436 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 158 |
Agov
University Of Genova
|
Ensemble of 5 EfficientNetB0 | - |
public_off
No
|
0.435 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 159 |
SZTE
|
effnet_multi | - |
public_off
No
|
0.434 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 160 |
cosine
|
cosine few | - |
public_off
No
|
0.432 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 161 |
Elixir
University of Texas Austin
|
ConvNext EffNet Ensemble | - |
public_off
No
|
0.425 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 162 |
KW_HAU
Kwangwoon University
|
Test | - |
public_off
No
|
0.425 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 163 |
Elixir_BCE
University of Texas Austin
|
ConNext Tiny and EffNet B2 | - |
public_off
No
|
0.425 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 164 |
Concat
|
Concat-All | - |
public_off
No
|
0.424 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 165 |
Tran Thanh An
|
Panderm (TranThanhAn2) | - |
public_off
No
|
0.424 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 166 |
DermaNet + External Data
DermaNet
|
DermaNet - External Data | - |
public
Yes
|
0.424 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 167 |
Teddy's Team
teddy
|
EfficientNetV2S two-view + MONET | - |
public
Yes
|
0.422 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 168 |
Harry
|
EfficientNetV2S | - |
public_off
No
|
0.421 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 169 |
DBAA
Hanoi University of Science and Technology
|
AMMFA | - |
public_off
No
|
0.419 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 170 |
AIEM
Johns Hopkins University
|
CNN | - |
public_off
No
|
0.419 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 171 |
MDCL-SCRL-4
|
MDCL-SCRL-FOLD2 | - |
public_off
No
|
0.414 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 172 |
Soland
UET
|
EfficientNetV2 | - |
public_off
No
|
0.413 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 173 |
MDCL-SCRL-Without-MONET
|
1 | - |
public_off
No
|
0.412 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 174 |
Concat-three
|
FOLD1 | - |
public_off
No
|
0.412 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 175 |
LesionLab
MNNIT Allahabad
|
LesionLab: Multimodal EfficientNetV2 Feature and TTA Ensemble | - |
public
Yes
|
0.407 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 176 |
SophiaMSCore_Systems
|
ConvNeXt +SwinV2 | - |
public_off
No
|
0.405 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 177 |
Piyush Kumar
University of Texas Austin
|
ConvNext and EffNet Ensemble | - |
public_off
No
|
0.404 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 178 |
GATV
UPM
|
Hiera Encoder | - |
public_off
No
|
0.401 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 179 |
viyer
Unknown
|
EnsembleRaro | - |
public_off
No
|
0.394 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 180 |
XRAI-Keele
Keele University
|
Swin-v2 with concept-guided cross-attention | - |
public_off
No
|
0.389 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 181 |
AGC
UPO
|
Swim Transformer + Custom Loss | - |
public_off
No
|
0.385 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 182 |
slemanfaiz
|
ResNet optimized | - |
public_off
No
|
0.384 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 183 |
Raphael S
University of Leipzig
|
3 * DeiT + Bayesian net fusion (best f1, balanced sampler) | - |
public
Yes
|
0.382 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 184 |
ainum
|
CLIP pretrained encoders with cross attention | - |
public_off
No
|
0.366 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 185 |
ww
ww
|
mmdf | - |
public
Yes
|
0.354 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 186 |
FoundationModels
|
ResNet+LogReg | - |
public_off
No
|
0.354 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 187 |
Judy
BUAA
|
resnet50 | - |
public_off
No
|
0.353 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 188 |
team #3
IIT jodhput
|
We use a multimodal deep learning approach based on DVM-SLC for 11-class skin lesion classification. | - |
public_off
No
|
0.330 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 189 |
LPNU KNSSH-21
Lviv Polytechnic National University
|
FAST-VIT | - |
public_off
No
|
0.324 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 190 |
IIIIII
|
GPT-0 | - |
public_off
No
|
0.317 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 191 |
ED-UMA
University of Malaga
|
Hybrid EfficientNetB0 | - |
public_off
No
|
0.317 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 192 |
Harry Group 5
|
V2 ENet | - |
public_off
No
|
0.313 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 193 |
Naschpitz's Team
No Name
|
Deep CNN, global average pooling, softmax classification, dropout regularization, data augmentation | - |
public_off
No
|
0.306 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 194 |
teddy8023mars
Independent Researcher
|
Two-view EfficientNetB0 (shared encoder) | - |
public
Yes
|
0.304 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 195 |
TestTeam
|
TestModel | - |
public_off
No
|
0.296 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 196 |
JMI SkinVision (Farhan khan)
Jamia Millia Islamia
|
Dual-EfficientNetV2 with Multi Modal Fusion | - |
public_off
No
|
0.260 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 197 |
UFES Bruno, Christian, Klarine
Universidade Federal do Espírito Santo
|
MobileNetV2 Fine-Tuning | - |
public
Yes
|
0.250 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 198 |
skintell
|
SkinTell | - |
public_off
No
|
0.236 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 199 |
EEFTZ
Bahcesehir University
|
DualStreamNet — Dual-Stream CNN with Fractal-Dimension Fusion | - |
public
Yes
|
0.225 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 200 |
convnet
dermacheck
|
Convolutional nn with transformers | - |
public
Yes
|
0.223 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||