MILK10k 2025 Leaderboards
| Rank 92 total | Team 92 unique teams | Approach | Manuscript | Used External Data 18 yes | Primary Metric Value Dice Coefficient | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Trần Văn Đồng - Beast Team
Independant researchers
|
EfficientnetV2 + customized loss v9 add milk10 | - |
public
Yes
|
0.654 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 2 |
Sabancı University ENS491 Team
|
Swin V6 | - |
public
Yes
|
0.612 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 3 |
Rohan Iyer
University of Minnesota
|
F1-Weighted Tuned Ensemble VI (ConvNeXt + Swin-V2) | - |
public_off
No
|
0.609 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 4 |
Sébastien Fischman
Damae Medical
|
Dermo Only Explainable CNN base | - |
public
Yes
|
0.603 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 5 |
Fluffy Potato
|
Convolutional Emsemble | - |
public_off
No
|
0.593 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 6 |
Allegoria
Allegoria Inc.
|
Allegoria 3D-ViT | - |
public
Yes
|
0.578 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 7 |
ENS
|
Multi-Modal Swin V4 PT SM LA | - |
public
Yes
|
0.560 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 8 |
DermaNet
DermaNet Team
|
DermaNet - No External | - |
public_off
No
|
0.549 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 9 |
Sabancı University ENS491
|
rare classes swin v2 | - |
public
Yes
|
0.548 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 10 |
STRAWB_MILK
QMUL
|
ViT_ConvNext_Ensemble_v1.4 | - |
public
Yes
|
0.538 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 11 |
AcuvizionAI Belgium
Independent Researcher (Kamran Soleimani)
|
AcuvizionAI Multi-Modal Fusion | - |
public_off
No
|
0.538 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 12 |
PanDerm Team
AIM for Health Lab, Monash University
|
PanDerm V2 | - |
public_off
No
|
0.524 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 13 |
Benjamin Bruch
Independent Researcher
|
Hybrid ViT-CNN Ensemble | - |
public
Yes
|
0.522 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 14 |
Hongyuan Xie
Manchester Metropolitan University
|
Avg_CNN_50 | - |
public_off
No
|
0.519 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 15 |
TmpMusty
Independent Researcher
|
convnext + swin ensemble | - |
public
Yes
|
0.512 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 16 |
ManuelPla
UOC
|
Multimodal ViTGAT | - |
public
Yes
|
0.511 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 17 |
SkinVP
Sabanci university
|
Efficient_net_train_bothRare | - |
public
Yes
|
0.506 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 18 |
PikaPika
KAIST
|
EfficientnetV2 + Metadata MLP Fusion | - |
public_off
No
|
0.505 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 19 |
PawsMakeClickClick
Kharkiv National University of Radio Electronics
|
Derm_v2 | - |
public_off
No
|
0.504 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 20 |
able_23
PEC Chandigarh
|
convnext_base + asl | - |
public_off
No
|
0.499 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 21 |
ZCU-FAV-KKY
University of West Bohemia
|
CAFormer18 v3.1 | - |
public_off
No
|
0.498 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 22 |
JTeam
|
dual_vision | - |
public_off
No
|
0.495 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 23 |
Valor
BRAC University b
|
ConvNeXt +SwinV2 | - |
public_off
No
|
0.495 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 24 |
BUPT
Beijing University of Posts and Telecommunications
|
MDCL-fold5 | - |
public_off
No
|
0.491 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 25 |
Unknown
Hidden
|
Train 2 | - |
public_off
No
|
0.489 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 26 |
Pedro Bento
|
SwinV2 (tiny) - 2 epoch mid training | - |
public
Yes
|
0.486 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 27 |
DL_2025.1_HUST
|
PanDerm Tri-Modal Fusion | - |
public_off
No
|
0.486 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 28 |
MDCL-SCRL-2
|
MDCL-SCRL-FOLD3 | - |
public_off
No
|
0.485 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 29 |
ElaheVisionX SkinAnalytics
|
EffNetV2 | - |
public_off
No
|
0.477 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 30 |
LIFE
Universidade Federal do Espírito Santo
|
Concatenation baseline custom loss | - |
public
Yes
|
0.476 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 31 |
d
|
try | - |
public_off
No
|
0.473 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 32 |
milkyway
Yonsei iie4123
|
sampler+customlossv4+v1 ensemble | - |
public_off
No
|
0.473 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 33 |
new few
|
deneme chat | - |
public_off
No
|
0.472 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 34 |
MDCL-SCRL
|
MDCL-SCRL-FOLD1 | - |
public_off
No
|
0.471 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 35 |
MDCL-SCRL-all
|
ALL | - |
public_off
No
|
0.471 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 36 |
Arbit
|
d_medoid | - |
public_off
No
|
0.471 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 37 |
Nikshay Kataria
|
convnext_512 | - |
public_off
No
|
0.470 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 38 |
Rekura
|
Concept bottleneck model for skin lesion classification | description |
public_off
No
|
0.469 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 39 |
SHOU
SHOU
|
EfficientnetV2 only image | - |
public_off
No
|
0.467 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 40 |
Yhltmxh
TEMP
|
EfficientnetV2 | - |
public_off
No
|
0.464 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 41 |
SkinGuard
|
ResNet50 | - |
public_off
No
|
0.464 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 42 |
Huvy
|
Volo D1 Remix | - |
public
Yes
|
0.463 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 43 |
AK
HUST
|
CNN | - |
public_off
No
|
0.462 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 44 |
Bajnok
|
Milk10k swin and effnet | - |
public_off
No
|
0.460 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 45 |
It Hurts When IP
Woxsen University
|
Densenet | - |
public_off
No
|
0.459 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 46 |
Unknown2
Unknown
|
One fold | - |
public_off
No
|
0.457 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 47 |
ZY
AHU
|
Dual_SwinTransformer | - |
public_off
No
|
0.456 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 48 |
ENS-Group#2
Sabanci University
|
EfficientNetV2-S Multi-Label Dermoscopic Classifier | - |
public_off
No
|
0.453 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 49 |
Michael
RIT
|
Biomedclip Finetune | - |
public_off
No
|
0.448 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 50 |
NoExternalData
|
NoExternalData used | - |
public_off
No
|
0.447 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 51 |
cheesenet
|
Efficientnetv2 + custom loss + dynamics | - |
public_off
No
|
0.447 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 52 |
Dhruval Padia
|
Ensemble | - |
public_off
No
|
0.444 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 53 |
John's Lab
Independent
|
Vision transformer - custom head - 6 | - |
public_off
No
|
0.444 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 54 |
NIH NLM AI4M
National Institutes of Health, National Library of Medicine
|
Multimodal-Image-Text | - |
public_off
No
|
0.442 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 55 |
CBML_UNIPI
University of Pireaus
|
EfficientNetV2S_DualFusion_Attention | - |
public_off
No
|
0.439 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 56 |
Erdem Bozyel
|
Ensemble v1 | - |
public
Yes
|
0.437 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 57 |
SzaboAndrasBajnok
University of Szeged
|
Multimodal | - |
public_off
No
|
0.436 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 58 |
Concat-four
|
Concat-fold5 | - |
public_off
No
|
0.436 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 59 |
Agov
University Of Genova
|
Ensemble of 5 EfficientNetB0 | - |
public_off
No
|
0.435 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 60 |
SZTE
|
effnet_multi | - |
public_off
No
|
0.434 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 61 |
cosine
|
cosine few | - |
public_off
No
|
0.432 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 62 |
KW_HAU
Kwangwoon University
|
Test | - |
public_off
No
|
0.425 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 63 |
Concat
|
Concat-All | - |
public_off
No
|
0.424 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 64 |
David Nduonofit
Bowen University
|
EfficientNetV2 + Transformer fusion | - |
public_off
No
|
0.422 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 65 |
YHL
Shanghai Ocean University
|
EfficientnetV2 only image | - |
public_off
No
|
0.420 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 66 |
Milk10k
|
Swin v1 | - |
public_off
No
|
0.419 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 67 |
DBAA
Hanoi University of Science and Technology
|
AMMFA-skip | - |
public_off
No
|
0.419 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 68 |
AIEM
Johns Hopkins University
|
CNN | - |
public_off
No
|
0.419 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 69 |
Soland
UET
|
EfficientNetV2 | - |
public_off
No
|
0.413 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 70 |
SophiaMSCore_Systems
|
ConvNeXt +SwinV2 | - |
public_off
No
|
0.405 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 71 |
BUPT6
Beijing University of Posts and Telecommunications
|
ResNext-Pre-6 | - |
public_off
No
|
0.402 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 72 |
jmirtas
|
jmirtas | - |
public_off
No
|
0.400 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 73 |
GATV
UPM
|
Hiera Encoder | - |
public_off
No
|
0.395 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 74 |
XRAI-Keele
Keele University
|
Swin-v2 with concept-guided cross-attention | - |
public_off
No
|
0.389 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 75 |
slemanfaiz
|
ResNet optimized | - |
public_off
No
|
0.384 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 76 |
ainum
|
CLIP pretrained encoders with cross attention | - |
public_off
No
|
0.366 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 77 |
Judy
BUAA
|
resnet50 | - |
public_off
No
|
0.353 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 78 |
BUPT3
Beijing University of Posts and Telecommunications
|
aa2 | - |
public_off
No
|
0.323 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 79 |
BUPT5
Beijing University of Posts and Telecommunications
|
ResNext-OnlyImage | - |
public_off
No
|
0.317 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 80 |
Naschpitz's Team
No Name
|
Deep CNN, global average pooling, softmax classification, dropout regularization, data augmentation | - |
public_off
No
|
0.306 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 81 |
TestTeam
|
TestModel | - |
public_off
No
|
0.296 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 82 |
JMI SkinVision (Farhan khan)
Jamia Millia Islamia
|
Dual-EfficientNetV2 with Multi Modal Fusion | - |
public_off
No
|
0.260 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 83 |
BUPT4
Beijing University of Posts and Telecommunications
|
ResNext-OnlyImage | - |
public_off
No
|
0.239 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 84 |
skintell
|
SkinTell | - |
public_off
No
|
0.236 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 85 |
ds
|
ds | - |
public_off
No
|
0.210 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 86 |
catalinapesquet
|
MobileNet_clinical | - |
public_off
No
|
0.200 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 87 |
alpha_2
mahatma gandhi institute of technology
|
Multimodal Skin Lesion Diagnosis via Dual-Stream Cross-Attention Fusion of Dermoscopic and Clinical | - |
public
Yes
|
0.169 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 88 |
fibers
Universitat Politècnica de Barcelona
|
First test | - |
public_off
No
|
0.136 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 89 |
oris
|
efficientnet+extra feature | - |
public
Yes
|
0.079 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 90 |
Resnet+efficientb0
BUAA
|
Resnet+efficientb0 | description |
public
Yes
|
0.049 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 91 |
[deleted]
|
[deleted3] | - |
public_off
No
|
0.000 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||
| 92 |
Multimodale
|
Multimodal | - |
public_off
No
|
0.000 | ||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||