MILK10k 2025 Leaderboards
| Rank 10 total | Team 10 unique teams | Approach | Manuscript | Used External Data 1 yes | Primary Metric Value Dice Coefficient | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Van Dong Tran - Beast Team
Independant researchers
|
EfficientnetV2 + customized loss v2 | - |
public
Yes
|
0.556 | ||||||||||||||
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| 2 |
PanDerm Team
AIM for Health Lab, Monash University
|
PanDerm V2 | - |
public_off
No
|
0.524 | ||||||||||||||
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| 3 |
AcuvizionAI
Independent Researcher
|
AcuvizionAI Multi-Modal Fusion | - |
public_off
No
|
0.499 | ||||||||||||||
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| 4 |
LIFE
Universidade Federal do Espírito Santo
|
Concatenation baseline | - |
public_off
No
|
0.422 | ||||||||||||||
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| 5 |
PikaPika
KAIST
|
EfficientnetV2 + Metadata MLP Fusion | - |
public_off
No
|
0.405 | ||||||||||||||
|
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| 6 |
DBAA
Hanoi University of Science and Technology
|
Multimodal | - |
public_off
No
|
0.404 | ||||||||||||||
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| 7 |
ElaheVisionX SkinAnalytics
|
Multi-Modal Fusion | - |
public_off
No
|
0.353 | ||||||||||||||
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| 8 |
NIH NLM AI4M
National Institutes of Health, National Library of Medicine
|
Multimodal-Image-Text | - |
public_off
No
|
0.331 | ||||||||||||||
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| 9 |
Erdem Bozyel
|
Dual EfficientNet + Metadata MLP Fusion for MILK10k v3 | - |
public_off
No
|
0.330 | ||||||||||||||
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| 10 |
Hongyuan Xie
Manchester Metropolitan University
|
Avg_CNN_50 | - |
public_off
No
|
0.300 | ||||||||||||||
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